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          數字孿生探路“智慧能碳管理” 綠色又智慧的數字化轉型之路

          2023-06-29 13:48來源: 中國環境新聞網編輯:楊澤帆
            近年來,諸多研究和報告紛紛提出“環境風險”、“極端天氣”、“生物多樣性喪失”等議題,印證著我們所處的自然環境正在發生改變。
            同時,越來越多的企業已經達成共識:“拼資本拼資源”的時代已經加速逝去,“拼技術拼效能”的理念正席卷千行百業。低碳節能、綠色環保已成為很多大企業的核心戰略之一,將綠色低碳可持續發展理念及ESG融入日常業務和企業文化,正在成為企業踐行可持續發展理念的全球化浪潮,未來也勢必會成為企業價值的重要組成因素。
            踐行碳減排就是這樣一件有價值的事:好的結果,現在做的人未必看得見,但這件事跟每個人都有關系。
           
            綠色,是戰略變革的底色
            綠色是建設“數字中國”、“交通強國”、“質量強國”等戰略變革的底色,“雙碳”(碳達峰、碳中和)是我國生態文明建設和高質量發展的必然選擇。
            隨著“碳減排”、“污染防治”相關政策法規的密集出臺,高耗能高排放的企業將面臨越來越大的環保監管壓力和合規訴求,資本也將越來越遠離碳密集型、政策風險大、技術成熟度低的公司。
           
           
            因此,企業的能碳管理能力,將成為衡量ESG績效的關鍵指標。
            在“雙碳”目標下,企業的綠色低碳可持續發展不僅僅意味著簡單的節能,更多的是產業轉型和管理升級帶來的綜合性減排。在數字化轉型大趨勢下,低碳環保對企業而言,不應只是負擔和壓力,而是實現業務革新的重大機遇。
          解決問題前,先理性認識它
            不得不說,在實踐中,低碳、環保對絕大多數中小企業而言,知易行難。
            一方面,中小企業面臨著轉型慢、難、意愿低、成本高等一系列問題;另一方面,圍繞低碳經濟、能源轉換的數字化轉型,存在原理性、工程技術層面、經濟層面等眾多技術路線和解決方案,科學界、工程界長期存在爭論,仍處在摸著石頭過河的階段。此外,技術路線的動態變化頻繁,更新迭代很快。
            這導致企業很難做出唯一性決策和規劃。
            而在能碳管理和生態治理的具體業務端,也存在很多痛點:
            例如,環境監測依賴人工,難以管理;能耗數據采集不全面,高耗能業務難發現,異常設備難分析;能效指標未知、難以找到低效節點,難于決策;設備運行動態調節能力弱,運行參數難設定;信息集成難,數據質量難保證,數據資產難管理等等。
            基于以上種種問題,當前企業在能碳管理和綠色環保方面的數字化建設,更多是在外部環境規制政策壓力下的被動改善,仍缺少綜合提升ESG表現的積極性和自主性。
            眾多企業在轉型路上或陷于困境,或踟躕不前。
            如何降低企業踐行綠色環保成本負擔,提升其主觀能動性,幫助它們用最少的成本找到最佳的“智慧能碳管理”方案,實現契合自身的數字化轉型?
           
            數字孿生等技術加快數字化轉型進度條
            在近期由中國環境科學學會生態環境大數據專業委員會等主辦的環境科學學會科學技術年會“數據賦能、探索未來”分論壇上,多位研究者和行業專家圍繞“如何用數字技術驅動和賦能生態環境保護治理”這一議題進行了分享與研討。
            在分論壇上,騰訊數字孿生產品部/自動駕駛業務總經理蘇奎峰就“數字孿生技術助力智慧能碳管理”的話題進行了分享。
            他提出,集成了物聯網、大數據、人工智能、建模仿真等多項前沿科技的數字孿生,可以建立“數實融合”的可計算孿生模型,全方位掌握所管理空間的碳排放和能耗數據,能夠實時“看到”各項節能減碳手段的實施效果和建設成本,并基于數據實現實時分析、診斷、評估和反饋優化,實現全鏈路綜合能效最優,并達成個性化、經濟性的碳中和規劃。
            同時,蘇奎峰還分享了騰訊在建筑領域的實踐經驗,提出數字孿生方案可實現智慧能碳的“可視化、可分析、可診斷、可優化、可管理”。
           
           
            例如,通過能碳IOC大屏可直觀展示園區各建筑空間能耗碳排、環境與設備運行情況;分析中心可基于完善的建筑運行能效評價體系,進行多維度、深層次的數據分析與展示,挖掘建筑節能潛力;AI診斷與優化,可主動判斷和識別建筑各能源子系統運行的健康度和問題,助力節能決策和高效運行。此外,通過數據資源庫,可實現多維建筑信息集成,從而高效管理能源數據資產。
            除了在園區層面,數字孿生技術在區域碳減排領域也可發揮巨大作用。在過去2年多,北京環丁環保大數據研究院及其合作伙伴一直在積極探索街道、鄉、鎮層面的碳減排路徑,并開展了試點研究。小尺度區域在開展碳減排工作時,通常面臨著政府支撐手段不足、數據統計體系不完善等相關問題,而數字孿生技術將成為解決這些問題的有力手段之一。通過搭建數字孿生碳管理平臺,小尺度區域可建立與真實世界一致的城市數字孿生模型,結合采集的動態化碳排放基礎數據庫,并通過分析建筑排放影響因素和交通道路運行特征,平臺可挖掘減排驅動因素,為區域碳排放精準核算和制定碳減排行動計劃依據提供支撐。
            除了碳以外,數字孿生技術在其余環境要素中同樣重要。2022年,在由北京市生態環境監測中心牽頭發起,騰訊等多方機構組織聯合參與的“場地土壤污染成因與治理技術”國家重大專項項目中,騰訊利用數字孿生技術對環境管理的各個實體要素進行動態監測、描述和預測等,實時掌握生態環境的現狀、異常和趨勢,發現環境變化過程中的關系、規律,以支撐相關部門的環境決策管理。
            為了助力推進“雙碳”進程,騰訊首先從自身做起,在IDC、樓宇等領域推行“減碳方案”,僅騰訊濱海大廈一地,每年可節省電量超過598萬kWh。
           
           
            同時,騰訊充分發揮相關產業資源,利用自身商務、渠道、產品和技術等方面能力,通過數字孿生平臺聚攏生態伙伴,共同探索打磨各個行業場景的減碳方案。
            整體而言,低碳環保目標下的產業數字化轉型,是一個螺旋式上升的長期工程,不能一蹴而就,但也一定是不斷朝前走。其上升的未來一定是精細化分工、專業化分工。
            加快“雙碳”產業數字化,有待出臺完善更多細則性支持政策措施,我們也期待數字孿生等更多數字技術和市場化解決方案的創新,乃至于平臺、產業、學術的生態融合,讓“低碳、綠色、環?!比谌胛覀兩畹姆椒矫婷?。
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